Giáo sư đoạt giải Fields 2026 rời giảng đường, đầu quân cho Open AI

Jacob Tsimerman, nhà toán học đoạt giải Fields 2026, rời vị trí giáo sư ở đại học để gia nhập Open AI, nghiên cứu về an toàn trí tuệ nhân tạo, ‘bảo vệ loài người’.

“Đây là thời điểm thích hợp nhất để tham gia vào AI, vì mọi thứ đang diễn ra rất nhanh”, Tsimerman trả lời tạp chí New Scientist bên lề Đại hội Toán học quốc tế (ICM) diễn ra từ 23 đến 30/7 ở Philadelphia, Mỹ.

Vị giáo sư Đại học Toronto, Canada, là một trong 4 người giành giải Fields 2026 – được ví như “Nobel Toán học”. Ông cho hay từng hoài nghi liệu AI có thực sự mạnh mẽ như quảng cáo. Khi trải nghiệm, ông tận mắt chứng kiến những bài toán lâu năm, những đề tài bản thân định nghiên cứu lần lượt bị AI giải quyết gọn gàng. Ông cũng nhận thấy những rủi ro an ninh hiện hữu, như sự cố tác vụ hack của OpenAI mất kiểm soát gần đây.

“Những sự cố như vậy diễn ra liên tục”, ông nói. “Rủi ro con người mất kiểm soát hoặc diệt vong là cực kỳ lớn. Tôi là một con người, và tôi muốn bảo vệ loài người”.

Năm ngoái, Tsimerman là đồng tác giả một nghiên cứu phân tích các kịch bản AI có thể dẫn đến thảm họa tuyệt chủng. Mục tiêu là xây dựng quy trình kiểm chứng nghiêm ngặt hơn và giới hạn năng lực của AI. Theo ông, các chính phủ và tổ chức quốc tế cần áp dụng bài kiểm tra an toàn bắt buộc trước khi một mô hình AI được phát hành.

Bước vào lĩnh vực an toàn AI với góc nhìn của một “tay ngang” có thể là lợi thế của Tsimermanm, theo New Scientist.

“Khi các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ, chúng ta cần những nhà nghiên cứu xuất sắc và cách tư duy mới để đảm bảo chúng vẫn an toàn và hoạt động như mong muốn”, nhà nghiên cứu Kai Chen của OpenAI trả lời WSJ.

Jacob Tsimerman, 38 tuổi, sinh ra ở Nga nhưng lớn lên ở Canada. Ông giành hai huy chương vàng Olympic Toán quốc tế trước vào Đại học Toronto và lấy bằng cử nhân trong hai năm. Ông tới Mỹ làm nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Princeton, rồi giảng dạy tại Đại học Harvard. Khi trở lại trường cũ, ông là giáo sư toán học trẻ nhất trong lịch sử.

Khánh Linh (Tổng hợp)